Formation Prompt Engineering - Écrire des prompts efficaces pour Claude, ChatGPT et Gemini - Finançable CPF

Objectifs pédagogiques
Formation intensive consacrée à la seule compétence qui distingue un usage amateur d'un usage professionnel de l'IA générative : la formulation. Deux jours pour diagnostiquer pourquoi un prompt échoue, maîtriser les techniques avancées et construire une bibliothèque de prompts fiables et réutilisables sur ses tâches réelles.
À l'issue de la formation, l'apprenant sera capable de :

1. Analyser la structure d'un prompt en distinguant rôle, contexte, tâche, contrainte et format de sortie, afin de diagnostiquer pourquoi une requête échoue.
2. Appliquer les techniques avancées de formulation (exemples guidés, décomposition en étapes, auto-critique, prompts en chaîne) afin d'obtenir des résultats fiables sur des tâches complexes.
3. Contraindre un modèle à produire une sortie exploitable par un autre outil, afin d'intégrer l'IA dans une chaîne de travail automatisée.
4. Ancrer les réponses du modèle sur ses propres documents et données, afin de réduire les affirmations non vérifiées.
5. Constituer et documenter une bibliothèque de prompts réutilisables et versionnés, afin de capitaliser et de partager la compétence dans son équipe.
6. Tester et mesurer la qualité d'un prompt en construisant des jeux de cas de référence, afin d'objectiver l'amélioration.

Résultats attendus
Cette formation prépare à la certification Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, enregistrée au Répertoire Spécifique de France Compétences sous le numéro RNCP 41766. L'évaluation, organisée selon les modalités du certificateur, comprend des cas pratiques écrits et une soutenance orale. L'intégralité du référentiel est couverte, y compris les compétences transversales relatives à l'accessibilité des livrables et au cadre juridique de l'IA.Public visé
Professionnels ayant déjà une pratique de l'IA générative et rencontrant un plafond de qualité : résultats inconstants, allers-retours interminables, sorties inexploitables. Convient aux fonctions de production de contenu, aux profils techniques non développeurs, aux formateurs et aux personnes chargées de diffuser l'usage de l'IA dans leur équipe.Modalités d'évaluation et sanction de la formation
L'évaluation se déroule selon les modalités définies par l'organisme certificateur. Elle comprend des cas pratiques écrits, portant sur la conception de prompts, la production de contenus rédactionnels et visuels, l'accessibilité des livrables et la maîtrise du cadre juridique, suivis d'une soutenance orale devant un évaluateur. Des quiz et exercices corrigés jalonnent le parcours et préparent progressivement à ces épreuves. En cas de réussite, le candidat obtient la certification Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative, enregistrée au Répertoire Spécifique sous le numéro RNCP 41766. Une attestation de fin de formation précisant les acquis est délivrée dans tous les cas. Le candidat non admis peut se présenter à une session ultérieure.

Les plus de la formation

• Des classes virtuelles en direct avec un formateur praticien, en petit groupe
• Une heure de suivi hebdomadaire avec le formateur
• Accès à vie à notre plateforme e-learning et à toutes ses mises à jour
• Assistance pédagogique entre les séances
• Communauté d'entraide et webinaires réguliers
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites suffisent aux travaux pratiques

Contenu de la formation
Module 1 : Fondations techniques

• Description : Comment un modèle interprète une instruction et les conséquences pratiques. Les cinq composantes d'un prompt professionnel. Diagnostic : pourquoi ce prompt ne donne pas ce qui est attendu. Techniques d'exemples guidés et de décomposition en étapes.
• Exercice pratique : Réécrire trois de ses propres prompts défaillants et comparer les résultats avant et après.
• Critères d'évaluation : Diagnostic correct des défauts, réécriture argumentée, amélioration constatée.

Module 2 : Techniques avancées

• Description : Faire raisonner le modèle avant qu'il réponde. Auto-critique et révision : faire relire le modèle par lui-même. Prompts en chaîne pour découper une tâche complexe en étapes fiables. Différences de comportement entre Claude, ChatGPT et Gemini sur un même prompt.
• Exercice pratique : Traiter une tâche complexe en chaîne de prompts et documenter chaque étape.
• Critères d'évaluation : Chaîne fonctionnelle, étapes documentées, résultat fiable sur plusieurs exécutions.

Module 3 : Sorties structurées et ancrage documentaire

• Description : Imposer un format de sortie exploitable par un autre outil. Organisation des sources fournies pour ancrer les réponses. Réduction des affirmations non vérifiées. Instructions permanentes et assistants personnalisés.
• Exercice pratique : Produire un prompt dont la sortie alimente directement un tableur ou une automatisation.
• Critères d'évaluation : Format de sortie respecté à chaque exécution, intégration réussie dans l'outil aval.

Module 4 : Industrialiser et partager

• Description : Construction d'un jeu de cas de test et mesure de la qualité d'un prompt. Versionner, documenter et partager une bibliothèque de prompts. Diffusion de la compétence dans une équipe.
• Exercice pratique : Constituer sa bibliothèque de prompts sur ses tâches récurrentes et la documenter pour l'équipe.
• Critères d'évaluation : Bibliothèque structurée, prompts testés, documentation exploitable par un tiers.

Module 5 : Usage responsable et conformité

• Description : Confidentialité : quelles données ne jamais transmettre à un outil externe. RGPD appliqué à l'usage quotidien d'un modèle de langage. Repères issus de l'IA Act européen sur la transparence et la supervision humaine. Propriété intellectuelle des contenus produits avec l'IA. Détection et correction des erreurs et approximations du modèle. Construction de son plan de veille personnel.
• Exercice pratique : Auditer ses pratiques au regard du RGPD et de la confidentialité, puis formaliser ses règles d'usage.
• Critères d'évaluation : Risques correctement identifiés, règles d'usage formalisées, plan de veille défini.

Moyens pédagogiques et techniques

• Classes virtuelles animées en direct, en petit groupe, avec partage d'écran et travail sur les outils réels des participants.
• Plateforme d'apprentissage accessible en continu : modules vidéo, fiches méthode, modèles de scénarios prêts à dupliquer, quiz d'auto-évaluation.
• Ateliers pratiques : chaque notion est immédiatement appliquée sur un cas apporté par le stagiaire.
• Accompagnement individuel par un formateur praticien, joignable entre les séances.
• Espace d'échange entre apprenants et accès aux mises à jour de contenu.
• Aucun logiciel à acheter : les versions gratuites ou d'essai des outils suffisent pour l'ensemble des travaux pratiques.

Modalités de financement
Formation éligible au compte personnel de formation. Elle peut également être prise en charge par un opérateur de compétences, par France Travail, par l'employeur dans le cadre du plan de développement des compétences, ou financée à titre personnel avec possibilité de paiement échelonné. Les droits mobilisables au titre du CPF sur une certification du Répertoire Spécifique sont plafonnés à 1 500 €, et une participation forfaitaire légale reste à la charge du titulaire. Un conseiller Studeria établit le plan de financement avant toute inscription.Contenu e-learning inclus — Chapitre Intelligence Artificielle (27 leçons)

• Comprendre l'IA — histoire de l'IA, bases de fonctionnement, ce que l'IA sait réellement faire, choisir son modèle selon la tâche.
• Prompting — techniques et logiques avancées, se défaire des idées reçues, contourner les blocages, prompter pour mieux prompter, sortir du lot.
• Assistants IA — méthode de conception d'assistants, GPTs personnalisés, Google Gems, Projets et Skills Claude, astuces et vision d'usage.
• Création de contenu — contenu textuel, génération d'images, génération de vidéos et d'audios.
• Recherche, réglementation et tendances — la recherche assistée par IA, le cadre réglementaire, les tendances et projections du marché.

Outils couverts pendant la formation
Modèles d'IA : Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity. Automatisation : Make.com, n8n, Zapier. Données : Airtable, Notion, Google Sheets. No-code et applications : Lovable, Softr, Typebot, Fillout, Webflow. Création : Canva AI. Acquisition : Lemlist, Waalaxy, System.io. Le choix des outils travaillés est ajusté à chaque session en fonction de l'évolution du marché et des besoins remontés par les participants. La méthode enseignée reste valable quand les outils changent.Accompagnement inclus

• Plateforme e-learning accessible 24h/24, à votre rythme, avec accès à vie et mises à jour continues.
• Sessions live en visioconférence animées par un formateur praticien, en petit groupe, avec replays accessibles à vie.
• Coaching individuel par séances de 30 minutes, avec mise en relation selon votre projet et votre secteur.
• Groupe privé dédié à votre cohorte et accès à une communauté de plus de 200 membres actifs.
• Kit d'agents IA prêts à l'emploi, à adapter à votre activité.
• Équipe disponible pour les questions techniques et le déblocage entre les séances.

Parcours de certification
La préparation est intégrée au parcours et se déroule en quatre étapes : évaluation de positionnement, examen blanc corrigé, inscription à la certification, puis passage de l'épreuve. Les modalités sont celles définies par l'organisme certificateur.

Formation Prompt Engineering - Écrire des prompts efficaces pour Claude, ChatGPT et Gemini - Finançable CPF

Avoir déjà utilisé un assistant d'IA conversationnel, même de façon occasionnelle. Aucun prérequis technique ni diplôme. Un bon niveau de français écrit est nécessaire pour les épreuves de certification.

Studeria, l'organisme de formation spécialiste de l'intelligence artificielle

Fondé en 2022 à Paris, Studeria forme les salariés, indépendants, dirigeants et personnes en reconversion à utiliser l'IA concrètement dans leur métier : Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot, agents IA et automatisation no-code (n8n, Make, Zapier, Airtable).

Pourquoi choisir Studeria ?
- Organisme certifié Qualiopi
- Formations certifiantes inscrites au RNCP, finançables par le CPF et les OPCO
- Plus de 2 000 stagiaires formés par an et 30 formateurs experts de l'IA
- Une pédagogie 100 % pratique : chaque stagiaire repart avec ses propres cas d'usage, prompts et automatisations
- Formation à distance ou en présentiel à Paris, avec un accompagnement individuel

Nos parcours
- IA générative et productivité au quotidien
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Notre mission : rendre l'IA accessible et rentable pour chaque professionnel.